Eコマースの世界は急速に進化しており、私たちが追いつけないほどだ。しかし、人工知能と機械学習の導入により、ブランドと消費者はあらゆる業界において、ディープAIと自動化という新しい世界を受け入れている。
企業の実務担当者はイノベーションを推進しようと躍起になっているが、競争についていくのに苦労している。
そのため、Pacvue は、複雑なコマースの管理を支援し、専門家が収益の拡大、増分性の促進、市場シェアの拡大など、業績を最大化する戦略に集中できるようにするコマース・アクセラレーション・プラットフォームを提供することで、変化する世界の基本的なニーズに応えることに注力している。
このブログでは、価値ある戦略、実務者レベルのツール、最適化を推進するためのeコマースへの取り組みにおけるAIの影響について説明します。また、Pacvue 、6つの領域における実用的なAIの概要もご紹介します：
- eコマース入札
- カタログ・ライフサイクル管理
- インテリジェント・デイパーティング
- 従業員のトレーニングとスキルアップ
- 製品開発
- チーム・パフォーマンス
始めよう。
入札におけるAI
今日、あらゆるeコマース・プラットフォームが、デジタル広告不動産の入札機会を提供している。しかし、このようなダイナミックな市場と何千もの競合他社がいるため、ROIを最大化するために異なるプラットフォームで投資すべき正確な入札額を毎週何時間もかけて計算する必要があります。
あるいは、AIを採用し、このすべてを数秒で行うこともできる。AIは、膨大な量のデータを処理し、大量の変数をチェックすることができるため、積極的な努力をすることなく、効率的で効果的な広告費を維持することができる。
例えば、エレクトロニクス企業は、AIを利用して、プラットフォーム上の過去のデータ、競合分析、顧客セグメンテーションに基づいて、広告掲載に自動的に入札することができる。こうすることで、顧客にターゲットを絞ったキャンペーンを実施し、市場シェアを向上させるとともに、長期的にコストを大幅に削減することができる。
カタログ・ライフサイクル管理におけるAI
eコマースビジネスのカタログは、管理と維持が最も重要な資産の一つです。カタログに掲載されているすべての商品にはライフサイクルがあり、日々市場の状況に影響を受けるため、カタログを適切なものに保つためには、データ入力、分類、コンテンツの充実といった時間のかかる作業が避けられません。
AIは、こうした作業をすべて合理化・自動化してくれる素晴らしいソリューションだ。カタログを最適化するために、従業員が顧客の行動、購買履歴、市場動向を学ぶには何日もかかるが、AIツールなら数分でできる。新商品の立ち上げから動きの遅い商品の整理まで、あらゆるタスクについて、自社のビジネス目標に合わせてAIを適応させることができる。
AIを活用した画像認識や自然言語処理（NLP）テクノロジーは、一貫性のあるユーザーフレンドリーなカタログの作成にも役立ちます。こうすることで、ライフサイクル全体を通じてより良い商品発見が保証され、ビジネス全体の収益が向上する。例えば、世界的な美容ブランドは、AIを使用して、どの製品が不調であるかを把握し、在庫コストを削減し、製品提供を最適化するために、それらを段階的に削減することができます。
AIを活用したデイパーティング
デイパーティングは、広告主がEコマース・プラットフォーム上で広告費を最適化し、利益を最大化するための最も効率的な方法の一つである。消費者の購買データを分析することで、消費者が1日のどの時間帯に最もアクティブに行動しているかを把握することができます。これらのパターンや傾向を特定し、ターゲットを絞ることで、コンバージョンの高い時間帯にキャンペーンを行うことができます。
AIは一歩先を行くことができ、チャンスの移り変わりをリアルタイムで理解し、それに応じて入札を調整することで、ブランドにとって最適なセール・シーズンや期間に目に留まるようにする。御社が望むコントロールのレベルと複雑さに応じて、AIシステムは人間が直接介入することで利益を得ることができます。
AIシステムは、広告予算、境界線、ターゲットをインプットとして、ウェブサイトのトラフィックや休日の季節性などの外部要因と自動的に組み合わせることができます。これらのアルゴリズムは継続的に適応するように学習し、エンゲージメントレベルの向上を支援するため、顧客との関係構築に多くの時間を費やすことができます。
従業員のトレーニングとスキルアップのためのAI
従業員のトレーニングやスキルアップは、仲間意識やスキルセットを高めるグループ作業と考えられているが、AIは人間の指導と組み合わせることで、進歩を加速させることができる。例えば、大手食料品チェーンが従業員のトレーニングに同僚の指導を受けながらAIを使用した場合、この組み合わせは企業にとって素晴らしい結果をもたらす可能性がある。
また、経験豊富なインストラクターは、AIにはできないようなニュアンスや状況に応じた指導を行うことができる。この混合型アプローチにより、オンボーディングが加速し、既存従業員のスキルアップがより効果的になる。
同様に、eコマース業界においても、AIと人間のカウンセリングを融合させた結果、収益が急上昇している。新しいツールやテクノロジーの導入を考えているのであれば、それを最大限に活用し、ブランドが設定した目標を達成するための戦略を実行するために必要な練習をチームに提供することが役立ちます。
商品創造のためのAI
成功する新製品を生み出すには、アイデア出しから創造までの一連のステップが必要だ。今日の企業が直面する最大の課題のひとつは、市場投入までの時間を短縮することであり、製品創造のプロセスにAIを導入することで、その時間を大幅に改善することができる。AIは、設計、開発、テスト、発売など、製品づくりのあらゆる段階で有利に働く。
AIは、顧客のニーズや市場のギャップを分析し、製品アイデアを提案することを容易にします。さらに、物理的なテスト・コンセプトに投資する前に、アイデアのデジタル・プロトタイプを視覚化し、時間とコストを節約することもできます。これを使えば、品質管理対策を強化し、販売も最適化することで、競合他社を凌駕することができる。
例えば、eコマース企業が商品作りにAIを活用する場合、AIを使ってトレンドやデータを分析し、新しい商品アイデアを提案することができる。AIを活用したカスタマイズやパーソナライゼーションなどのプレミアム機能を顧客に提供することで、USPを生み出し、さまざまな商品カテゴリーで複数の立ち上げを成功に導く。
チームパフォーマンスのためのAI
チームはビジネスの成功のための最良の手段であり、AIを採用することで、さまざまな方法でチームのパフォーマンスを向上させることができます。チームダイナミクスの改善であれ、目標の追跡であれ、AIを使って分析し、データに基づいた解決策を描くことができます。
そのため、仕事の質を向上させるために、反復的なタスクをAIにアウトソーシングし、AIの予測分析に基づいてより迅速でより良い意思決定を行う権限をチームに与えることで、チームの生産性を向上させることができる。また、チャットボットなどのAIツールを活用し、AIを活用したレコメンデーション・エンジンに基づく戦略を最適化することで、カスタマー・サポート・サービスを強化することができる。
例えば、電子機器メーカーがAIを使ってチームのパフォーマンスを分析する場合、チームの目標とワークフローをシステムに入力することができる。AIはチームの進捗状況を把握し、ボトルネックを特定して解決し、全体的なパフォーマンスを向上させるための改善策を提案する。こうして、より質の高い製品を生み出す効率的なチームが生まれる。
eコマースにおけるAIの役割は、これからますます大きくなることは明らかだ。データ主導の意思決定をAIに委託することで、顧客エンゲージメントのような戦略的タスクにチームを解放することができる。
Pacvue では、AIを活用して90以上の小売店のキャンペーンを管理し、小売メディアを統合することで、目標に合った首尾一貫した広告戦略を実行できるよう支援します。有意義なインサイトとテーラーメイドのレコメンデーションにより、売上成長を有機的にコントロールできるようになります。
