Il mondo dell'e-commerce si sta evolvendo rapidamente, troppo rapidamente perché si possa stare al passo. Ma con l'introduzione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, i marchi e i consumatori stanno abbracciando il nuovo mondo dell'intelligenza artificiale profonda e dell'automazione in tutti i settori.
I professionisti delle imprese sono desiderosi di promuovere l'innovazione, ma faticano a tenere il passo con la concorrenza, spesso non sapendo nemmeno dove si trova la loro opportunità.
Ecco perché Pacvue è impegnata a soddisfare le esigenze fondamentali di questo mondo in continua evoluzione con una Commerce Acceleration Platform che aiuta a gestire la complessità del commercio e consente ai professionisti di concentrarsi sulle strategie che massimizzano le prestazioni, sia che si tratti di aumentare i ricavi, di incrementare la redditività o di far crescere la quota di mercato.
In questo blog, discuteremo l'impatto dell'IA negli sforzi di eCommerce per promuovere strategie di valore, strumenti di livello pratico e ottimizzazioni. Con Pacvue, avrete anche una panoramica dell'IA utilizzabile in 6 settori:
- Offerte di eCommerce
- Gestione del ciclo di vita del catalogo
- Partenza giornaliera intelligente
- Formazione e aggiornamento dei dipendenti
- Creazione di prodotti
- Prestazioni del team
Cominciamo.
L'intelligenza artificiale nelle offerte
Ogni piattaforma di e-commerce oggi offre opportunità di offerta per gli immobili pubblicitari digitali. Ma con un mercato così dinamico e migliaia di concorrenti, è necessario trascorrere ore e ore ogni settimana per calcolare gli importi esatti delle offerte da investire sulle diverse piattaforme per massimizzare il ROI.
Oppure potete scegliere di utilizzare l'intelligenza artificiale e fare tutto questo in pochi secondi. È in grado di gestire enormi volumi di dati e di tenere sotto controllo tonnellate di variabili per aiutarvi a mantenere una spesa pubblicitaria efficiente ed efficace senza alcuno sforzo attivo.
Ad esempio, un'azienda di elettronica può utilizzare l'intelligenza artificiale per fare offerte automatiche di posizionamento degli annunci in base ai dati storici, all'analisi dei concorrenti e alla segmentazione dei clienti sulla piattaforma. In questo modo, può creare campagne mirate per i clienti, migliorando la propria quota di mercato e risparmiando molto denaro nel tempo.
L'intelligenza artificiale nella gestione del ciclo di vita del catalogo
Il catalogo della vostra azienda di e-commerce è una delle risorse più essenziali da gestire e mantenere. Ogni prodotto in esso contenuto ha un ciclo di vita che è influenzato dalle condizioni del mercato ogni giorno, quindi le attività che richiedono tempo come l'inserimento dei dati, la classificazione e l'arricchimento dei contenuti sono inevitabili per mantenere il catalogo rilevante.
L'intelligenza artificiale è una soluzione fantastica che ottimizza e automatizza tutte queste attività per voi. Mentre un dipendente impiegherebbe giorni per imparare i comportamenti dei clienti, lo storico degli acquisti e le tendenze del mercato per ottimizzare un catalogo, uno strumento di IA può farlo in pochi minuti. È possibile adattare l'intelligenza artificiale agli obiettivi aziendali per tutte le attività, dal lancio di nuovi prodotti alla liquidazione degli articoli in lento movimento.
Le tecnologie di riconoscimento delle immagini e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basate sull'intelligenza artificiale possono contribuire a creare cataloghi coerenti e facili da usare, che aiutino i clienti a navigare facilmente tra le vostre selezioni di prodotti. In questo modo, si garantisce una migliore scoperta dei prodotti durante tutto il loro ciclo di vita e un aumento dei ricavi complessivi dell'azienda. Ad esempio, un marchio globale di prodotti di bellezza può utilizzare l'intelligenza artificiale per sapere quali prodotti sono poco performanti e eliminarli gradualmente per ridurre i costi di inventario e ottimizzare l'offerta di prodotti.
Dayparting potenziato dall'intelligenza artificiale
Il dayparting è uno dei modi più efficaci per gli inserzionisti di ottimizzare la spesa pubblicitaria e massimizzare i profitti sulle piattaforme di e-commerce. È possibile analizzare i dati sugli acquisti dei consumatori per capire quali sono i momenti della giornata in cui sono più attivi e impegnati. Identificando e mirando a questi modelli e tendenze, è possibile creare campagne durante le fasce orarie ad alta conversione.
L'intelligenza artificiale può farvi fare un passo avanti, comprendendo i cambiamenti in tempo reale delle opportunità e regolando le offerte di conseguenza, in modo da essere visibili durante le stagioni e i periodi di vendita migliori per il vostro marchio. In base al livello di controllo e di complessità desiderato, i sistemi di IA possono beneficiare dell'intervento diretto dell'uomo.
I sistemi di intelligenza artificiale possono combinare automaticamente i budget, i limiti e gli obiettivi degli annunci con fattori esterni come il traffico del sito web e la stagionalità delle vacanze. Questi algoritmi imparano continuamente ad adattarsi e vi aiutano ad aumentare i livelli di coinvolgimento in modo da poter dedicare più tempo alla creazione di relazioni con i clienti.
L'intelligenza artificiale per la formazione e l'aggiornamento dei dipendenti
Mentre la formazione e l'aggiornamento dei dipendenti sono considerati compiti di gruppo che rafforzano il cameratismo e le competenze, l'IA può contribuire ad accelerare i progressi in combinazione con l'istruzione umana. Ad esempio, se una grande catena di alimentari utilizza l'IA con la guida dei colleghi per formare i propri dipendenti, la combinazione può portare a risultati fantastici per l'azienda.
Possono utilizzare il sistema di intelligenza artificiale per personalizzare i materiali formativi per ciascun dipendente in base alle sue competenze e al suo ritmo di apprendimento, mentre gli istruttori esperti possono fornire le indicazioni sfumate e specifiche per il contesto che l'intelligenza artificiale non è in grado di fornire. Questo approccio misto accelera l'onboarding e migliora le competenze dei dipendenti esistenti in modo più efficace.
Allo stesso modo, nel settore dell'e-commerce si assiste a un'impennata dei ricavi grazie all'integrazione dell'IA con i consulenti umani. Se state pensando di introdurre nuovi strumenti e tecnologie, è utile fornire al vostro team la pratica necessaria per utilizzarli al meglio ed eseguire strategie che aiutino il marchio a raggiungere gli obiettivi prefissati.
IA per la creazione di prodotti
La creazione di un nuovo prodotto di successo comporta una serie di fasi, dall'ideazione alla creazione. Una delle maggiori sfide che le aziende devono affrontare oggi è la riduzione del time to market e l'introduzione dell'IA nel processo di creazione del prodotto può migliorare in modo significativo questo aspetto. L'intelligenza artificiale è vantaggiosa in tutte le fasi della creazione di un prodotto, tra cui progettazione, sviluppo, test e lancio.
L'intelligenza artificiale facilita l'analisi delle esigenze dei clienti e delle lacune del mercato per fornire raccomandazioni sulle idee di prodotto. Aiuta anche a visualizzare prototipi digitali della vostra idea prima di investire in concetti fisici di prova, per risparmiare tempo e denaro. Con l'AI è possibile superare i concorrenti migliorando le misure di controllo della qualità e ottimizzando le vendite.
Ad esempio, se un'azienda di e-commerce sfrutta l'intelligenza artificiale per la creazione di prodotti, può utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare le tendenze e i dati e suggerire nuove idee di prodotto. Offrendo ai propri clienti funzionalità premium come la personalizzazione e la personalizzazione abilitata dall'IA, crea una USP che porta a molteplici lanci di successo in diverse categorie di prodotti.
IA per le prestazioni del team
Il vostro team è la vostra migliore scommessa per il successo aziendale e potete utilizzare l'IA per aiutarvi a migliorare le prestazioni del team in più modi. Che si tratti di migliorare le dinamiche del team o di tracciare gli obiettivi, è possibile utilizzare l'IA per analizzare e tracciare soluzioni basate sui dati.
Quindi, per migliorare la qualità del lavoro, potete migliorare la produttività del vostro team esternalizzando i compiti ripetitivi all'IA e consentendo al team di prendere decisioni più rapide e migliori basate sull'analisi predittiva dell'IA. Inoltre, è possibile migliorare i servizi di assistenza ai clienti utilizzando strumenti di IA come i chatbot e ottimizzando le strategie basate su motori di raccomandazione alimentati dall'IA.
Ad esempio, se un produttore di elettronica utilizza l'IA per analizzare le prestazioni del team, può inserire nel sistema gli obiettivi e i flussi di lavoro del team. A questo punto l'intelligenza artificiale aiuterà il team a monitorare i propri progressi, a identificare e risolvere eventuali colli di bottiglia e a suggerire miglioramenti per migliorare le prestazioni complessive. In questo modo, si crea un team efficiente con un prodotto di qualità superiore.
È chiaro che il ruolo dell'IA nell'e-commerce è destinato a crescere. Affidando le decisioni basate sui dati all'IA, si libera il team per attività strategiche come il coinvolgimento dei clienti.
Noi di Pacvue sfruttiamo l'intelligenza artificiale per aiutarvi a gestire campagne su oltre 90 rivenditori e a unificare i media per la vendita al dettaglio, in modo che possiate gestire una strategia pubblicitaria coerente e adatta ai vostri obiettivi. Grazie a intuizioni significative e raccomandazioni personalizzate, riprendete il controllo della crescita delle vendite in modo organico.
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