Le monde du commerce électronique évolue rapidement, trop rapidement pour que nous puissions suivre. Mais avec l'introduction de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les marques et les consommateurs adoptent le nouveau monde de l'IA profonde et de l'automatisation dans tous les secteurs.
Les praticiens de l'entreprise sont désireux de stimuler l'innovation, mais ils ont du mal à suivre la concurrence - souvent, ils ne savent même pas où se trouve l'opportunité qui leur est offerte.
C'est pourquoi Pacvue s'est fixé pour objectif de répondre aux besoins fondamentaux de ce monde en mutation avec une plate-forme d'accélération du commerce qui aide à gérer le commerce complexe et permet aux professionnels de se concentrer sur des stratégies qui maximisent les performances, qu'il s'agisse d'augmenter le chiffre d'affaires, d'accroître l'incrémentalité ou d'augmenter la part de marché.
Dans ce blog, nous discuterons de l'impact de l'IA dans les efforts de commerce électronique pour propulser des stratégies valables, des outils de niveau praticien et des optimisations. Avec Pacvue, vous obtiendrez également une vue d'ensemble de l'IA exploitable dans 6 domaines :
- Enchères pour le commerce électronique
- Gestion du cycle de vie du catalogue
- Partage intelligent de la journée
- Formation et perfectionnement des employés
- Création de produits
- Performance de l'équipe
Commençons.
L'IA dans les appels d'offres
Chaque plateforme d'e-commerce offre aujourd'hui des opportunités d'enchères pour des espaces publicitaires numériques. Mais avec un marché aussi dynamique et des milliers de concurrents, vous devez passer des heures chaque semaine à calculer les montants exacts des enchères que vous devez investir sur les différentes plateformes pour maximiser votre retour sur investissement.
Vous pouvez également choisir d'utiliser l'IA et de faire tout cela en quelques secondes. Elle est capable de traiter d'énormes volumes de données et de contrôler des tonnes de variables pour vous aider à maintenir des dépenses publicitaires efficaces et efficientes sans aucun effort actif.
Par exemple, une entreprise d'électronique peut utiliser l'IA pour enchérir automatiquement sur des placements publicitaires en fonction de ses données historiques, de l'analyse des concurrents et de la segmentation des clients sur la plateforme. Elle peut ainsi créer des campagnes ciblées pour les clients afin d'améliorer sa part de marché tout en économisant beaucoup d'argent au fil du temps.
L'IA dans la gestion du cycle de vie des catalogues
Le catalogue de votre entreprise d'e-commerce est l'un des actifs les plus essentiels à gérer et à entretenir. Chaque produit qu'il contient a un cycle de vie qui est influencé chaque jour par les conditions du marché. Des tâches fastidieuses telles que la saisie de données, la classification et l'enrichissement du contenu sont donc inévitables pour que le catalogue reste pertinent.
L'IA est une solution fantastique qui rationalise et automatise toutes ces tâches pour vous. Alors qu'un employé mettrait des jours à apprendre les comportements des clients, l'historique des achats et les tendances du marché pour optimiser un catalogue, un outil d'IA peut le faire en quelques minutes. Vous pouvez adapter l'IA à vos objectifs commerciaux pour toutes les tâches, du lancement de nouveaux produits à la liquidation des articles à faible rotation.
Les technologies de reconnaissance d'images et de traitement du langage naturel (NLP) alimentées par l'IA peuvent également contribuer à créer des catalogues cohérents et conviviaux qui aident les clients à naviguer facilement dans vos sélections de produits. De cette manière, vous assurez une meilleure découverte des produits tout au long de leur cycle de vie et une augmentation du chiffre d'affaires global de l'entreprise. Par exemple, une marque mondiale de produits de beauté peut utiliser l'IA pour savoir quels sont les produits les moins performants et les éliminer progressivement afin de réduire les coûts d'inventaire et d'optimiser son offre de produits.
Le partage des tâches par l'IA
Le dayparting est l'un des moyens les plus efficaces pour les annonceurs d'optimiser les dépenses publicitaires et de maximiser les profits sur les plateformes de commerce électronique. Vous pouvez analyser les données d'achat des consommateurs pour comprendre quels sont les moments de la journée où ils sont les plus actifs et les plus engagés. En identifiant et en ciblant ces modèles et ces tendances, vous pouvez créer des campagnes pendant les périodes de la journée où le taux de conversion est élevé.
L'IA peut vous faire avancer d'un pas, en comprenant les changements d'opportunités en temps réel et en ajustant vos offres en conséquence pour que vous soyez visible pendant les saisons et les périodes de vente qui sont les meilleures pour votre marque. En fonction du niveau de contrôle et de complexité souhaité, les systèmes d'IA peuvent bénéficier d'une intervention humaine directe.
Les systèmes d'IA peuvent combiner automatiquement vos budgets publicitaires, vos limites et vos objectifs avec des facteurs externes tels que le trafic sur le site web et la saisonnalité des vacances. Ces algorithmes apprennent continuellement à s'adapter et vous aident à augmenter les niveaux d'engagement afin que vous puissiez consacrer plus de temps à établir des relations avec vos clients.
L'IA au service de la formation et du perfectionnement des employés
Alors que la formation et le perfectionnement des employés sont considérés comme des tâches collectives qui renforcent la camaraderie et les compétences, l'IA peut contribuer à accélérer les progrès en combinaison avec l'enseignement humain. Par exemple, si une grande chaîne de magasins d'alimentation utilise l'IA avec l'aide de collègues pour former ses employés, cette combinaison peut donner des résultats fantastiques pour l'entreprise.
Ils peuvent utiliser le système d'IA pour personnaliser les supports de formation pour chaque employé en fonction de ses compétences et de son rythme d'apprentissage, tandis que les instructeurs expérimentés peuvent fournir des conseils nuancés et spécifiques au contexte, ce que l'IA ne peut pas faire. Cette approche mixte permet d'accélérer l'intégration et d'améliorer les compétences des employés existants de manière plus efficace.
De même, dans le secteur du commerce électronique, nous constatons une montée en flèche des revenus grâce à l'intégration de l'IA aux conseils humains. Si vous envisagez d'introduire de nouveaux outils et de nouvelles technologies, il est utile de fournir à votre équipe la pratique dont elle a besoin pour les utiliser au mieux de leurs capacités et exécuter des stratégies qui aident la marque à atteindre les objectifs fixés.
L'IA pour la création de produits
La création d'un nouveau produit à succès passe par une série d'étapes, de l'idéation à la création. L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont aujourd'hui confrontées consiste à réduire leur délai de commercialisation, et l'introduction de l'IA dans le processus de création de produits peut améliorer ce délai de manière significative. L'IA est avantageuse à chaque étape de la création d'un produit, y compris la conception, le développement, les essais et le lancement.
L'IA facilite l'analyse des besoins des clients et des lacunes du marché pour vous donner des recommandations d'idées de produits. Elle permet même de visualiser des prototypes numériques de votre idée avant d'investir dans des concepts d'essai physiques afin de gagner du temps et de l'argent. Grâce à elle, vous pouvez surpasser vos concurrents en améliorant vos mesures de contrôle de la qualité et en optimisant vos ventes.
Par exemple, si une entreprise de commerce électronique exploite l'IA pour la création de produits, elle peut utiliser l'IA pour analyser les tendances et les données afin de suggérer de nouvelles idées de produits. En offrant à ses clients des fonctionnalités haut de gamme telles que la personnalisation et la customisation par l'IA, elle crée un avantage concurrentiel qui conduit à de multiples lancements réussis dans différentes catégories de produits.
L'IA au service de la performance des équipes
Votre équipe est votre meilleur atout pour la réussite de votre entreprise, et vous pouvez utiliser l'IA pour vous aider à améliorer les performances de l'équipe de plusieurs façons. Qu'il s'agisse d'améliorer la dynamique de l'équipe ou de suivre les objectifs, vous pouvez utiliser l'IA pour analyser et élaborer des solutions fondées sur des données.
Ainsi, pour améliorer la qualité du travail, vous pouvez améliorer la productivité de votre équipe en externalisant les tâches répétitives à l'IA et en donnant à l'équipe les moyens de prendre plus rapidement de meilleures décisions sur la base de l'analyse prédictive de l'IA. Parallèlement, vous pouvez améliorer vos services d'assistance à la clientèle en utilisant des outils d'IA tels que les chatbots et en optimisant les stratégies basées sur des moteurs de recommandation alimentés par l'IA.
Par exemple, si un fabricant d'électronique utilise l'IA pour analyser les performances d'une équipe, il peut saisir les objectifs et les flux de travail de l'équipe dans le système. L'IA aidera alors l'équipe à suivre ses progrès, à identifier et à résoudre les éventuels goulets d'étranglement et à suggérer des améliorations pour accroître ses performances globales. De cette manière, ils créent une équipe efficace qui produit un produit de meilleure qualité.
Il est clair que le rôle de l'IA dans le commerce électronique ne fera qu'augmenter à partir de maintenant. En confiant à l'IA les décisions fondées sur les données, vous libérez votre équipe pour des tâches stratégiques telles que l'engagement des clients.
Chez Pacvue, nous tirons parti de l'IA pour vous aider à gérer des campagnes sur plus de 90 détaillants et à unifier les médias de vente au détail afin que vous puissiez mener une stratégie publicitaire cohérente qui corresponde à vos objectifs. Grâce à des informations pertinentes et des recommandations sur mesure, vous reprenez le contrôle de la croissance de vos ventes de manière organique.
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